Sceptique quant aux promesses d’IA des fournisseurs d’ERP ? À juste titre. Nous avons identifié quatre principaux défis liés aux feuilles de route des fournisseurs d’ERP en matière d’IA. Voici comment les résoudre.
Les DSI ont un équilibre difficile à trouver : D’une part, ils sont chargés de maintenir un grand nombre d’applications – une étude de Salesforce montre qu’en 2023, les entreprises utilisaient 1 061 applications différentes – à différents stades de maturité, tout en maintenant l’interopérabilité et la sécurité et en réduisant les dépenses globales. D’autre part, ils doivent se tourner vers l’avenir de l’entreprise, en gardant à l’esprit l’innovation et l’investissement dans de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle (IA). Si les DSI avisés font preuve d’un sens aigu des affaires et de la technologie, ceux qui réussissent le mieux suivent une feuille de route informatique axée sur les affaires, et non une feuille de route qui leur est imposée par leur fournisseur d’ERP. Surtout lorsqu’il s’agit d’IA.
L’IA nécessite un changement d’état d’esprit
Le contrôle de votre feuille de route informatique est un principe clé de ce que le Gartner appelle l’ERP composable, une approche d' »innovation périphérique » qui nécessite souvent un changement d’état d’esprit par rapport aux systèmes monolithiques, au profit d’un mélange de personnes, de fournisseurs, de solutions et de technologies pour stimuler les résultats de l’entreprise.
L’IA est un changement de paradigme qui définit une génération dans la façon dont le monde fonctionne et vit. Cette technologie a fait des vagues dans la société, puisque plus de 180 millions d’utilisateurs de ChatGPT utilisent l’application à la croissance la plus rapide pour tout faire, de la rédaction de travaux de fin d’études au débogage de code. Et, comme expliqué dans Rethinking ERP Reimplementation in the Age of AI, l’IA a un impact significatif sur les entreprises du monde entier.
Alors que les fournisseurs brandissent la promesse de l’IA comme une fonction forçant la réimplémentation, les clients qui se conforment aux feuilles de route de l’IA imposées par les fournisseurs sont susceptibles de faire face à quatre défis importants :
Défi 1 : Limites et retards de la feuille de route
Comment SAP et Oracle se situent-ils en termes de caractéristiques et de fonctions d’IA ? Dans ce domaine naissant, disposent-ils des bons technologues, ingénieurs et développeurs de produits pour soutenir une croissance continue ?
Bien qu’elles puissent certainement devenir de puissants acteurs de l’IA, les organisations prospères ont besoin de flexibilité et devraient pouvoir choisir parmi les leaders de l’industrie de l’IA des technologies – au-delà de leurs écosystèmes ERP – qui répondent aux besoins actuels de l’entreprise, adopter la technologie des leaders de l’industrie de l’IA qui peut facilement se connecter à plusieurs bases de données dans l’ensemble de l’entreprise. Pourquoi limiter le potentiel d’innovation de votre entreprise à la vitesse d’un grand fournisseur d’ERP ?
Will Henshall, rédacteur au magazine Time, rapporte que les progrès de l’IA au cours des dix dernières années ont été tout simplement stupéfiants. Son article souligne qu’au cours de la dernière décennie, les performances de l’IA ont dépassé celles des humains en matière de reconnaissance vocale, de reconnaissance d’images, de compréhension de la lecture, de compréhension du langage et d’accomplissement de tâches de bon sens.
Avec un développement aussi rapide de cette technologie, votre entreprise doit avoir la flexibilité de choisir le bon fournisseur d’IA pour fournir la bonne solution d’IA au bon moment afin d’obtenir les meilleurs résultats commerciaux. Même si SAP et Oracle pourraient s’imposer comme des acteurs majeurs de l’IA, il y a encore beaucoup de terrain vierge. Votre organisation doit établir une feuille de route informatique orientée métier pour rester à la pointe du progrès.
Défi 2 : Abandonner les données sur site
Pour que les algorithmes d’IA soient efficaces, ils ont besoin d’une quantité massive de données historiques. Comme l’a écrit Gene Marks, collaborateur de Forbes, « pour que l’IA fasse son travail, elle doit utiliser des données ». Souvenez-vous de l’adage « garbage in, garbage out » : plus un algorithme d’IA dispose de données propres, plus les résultats seront prédictifs et affinés.
L’article de Henshall dans Time fait écho à l’importance des données pour l’entraînement de l’IA : plus de la moitié des modèles d’IA analysés par Henshall depuis 2020 disposent d’ensembles d’entraînement de 100 millions de points de données ou plus. « En général, un plus grand nombre de points de données signifie que les systèmes d’IA disposent de plus d’informations pour construire un modèle précis de la relation entre les variables des données, ce qui améliore les performances », écrit-il.
Avec le prix élevé du stockage dans le cloud, les clients qui réimplémentent sur le cloud SaaS du fournisseur risquent de ne pas emporter avec eux toutes leurs données historiques sur site. Nous voyons souvent des organisations qui ne migrent que quelques années de données, laissant potentiellement derrière elles 10 ans ou plus de données, celles-là même qui sont le moteur de l’IA. Il est indéniable que plus il y a de données historiques et propres, plus l’analyse prédictive et la corrélation des données peuvent être précises. La valeur de l’ERP dans l’IA réside dans les données qu’il contient et qui existent déjà aujourd’hui dans les systèmes sur site. Pour obtenir les meilleurs résultats, il est préférable d’intégrer les données pertinentes, propres et exactes de l’ERP et d’autres systèmes dans un modèle d’IA externe centralisé.
Défi 3 : Les dispositifs d’IA des fournisseurs d’ERP n’examinent que les données présentes dans le système
L’IA intégrée par un fournisseur ne peut généralement fonctionner qu’avec des données ERP. Mais il existe de nombreux magasins de données dans une organisation qui sont indépendants du système ERP et qui devraient être inclus dans toute mise en œuvre de l’IA d’entreprise. Il n’est donc pas judicieux de confier l’IA à un seul fournisseur d’ERP monolithique.
La bonne nouvelle, c’est qu’il existe une meilleure solution : vous pouvez adopter dès aujourd’hui la technologie des leaders de l’industrie de l’IA, qui peut facilement se connecter à plusieurs bases de données dans l’ensemble de votre entreprise. Rendre vos données accessibles à l’ensemble de votre organisation ne profitera pas seulement à vos employés, mais libérera également un nouveau potentiel pour l’utilisation d’algorithmes d’IA plus puissants au sein de votre organisation.
Défi 4 : La perte de la propriété de la licence risque d’entraîner une augmentation des coûts et une contraction de la production
Outre l’abandon de vos personnalisations et de vos données, la réimplémentation fonctionnelle de l’ERP sur site dans le nuage d’abonnement pourrait signifier l’abandon de votre droit perpétuel à la licence logicielle, ce qui peut entraîner des coûts incontrôlables et une contraction des dépenses.
Selon des estimations financières récentes de Deloitte, de nombreuses entreprises qui sont passées à l’informatique dématérialisée ont été confrontées à des problèmes complexes de licences logicielles et à des coûts qui peuvent atteindre jusqu’à 24 % du total des dépenses en technologies de l’information de l’entreprise ; même après une analyse initiale du coût total de possession, « … de nombreuses organisations se heurtent encore à une explosion des coûts lorsque la migration proprement dite commence, en partie parce qu’elles ne connaissaient pas les exigences en matière de licences pour l’informatique dématérialisée, qui peuvent inclure des problèmes de transfert de licences, d’achat et de visibilité ».
Il s’avère que la « shrinkflation », qui consiste à réduire la taille d’un produit tout en maintenant ou en augmentant son prix, n’est pas seulement en train de grignoter votre barre chocolatée, mais aussi votre « cloud ». Une étude menée par Vertice révèle que plus de 24 % des entreprises ont été touchées par la contraction des SaaS au cours des 12 derniers mois, c’est-à-dire que les fournisseurs de cloud computing facturent le même prix pour des fonctionnalités réduites.
Parmi les exemples de contraction des SaaS, on peut citer la tarification non cumulative, la réduction des remises et le regroupement/dégroupage des fonctionnalités. Vertice conseille, pour être en position de force dans les négociations, de commencer les vérifications préalables 6 à 8 mois avant le renouvellement. Mais en fin de compte, pour obtenir le meilleur prix possible, vous avez besoin d’un effet de levier. Et sans l’effet de levier de la propriété des licences logicielles, des risques considérables de coûts et de contraction persistent.
Prêt ou pas, la révolution de l’IA est là
Je pense que Bill Gates a raison lorsqu’il déclare que « le développement de l’IA est aussi fondamental que la création du microprocesseur, de l’ordinateur personnel, de l’internet et du téléphone portable. Elle changera la façon dont les gens travaillent, apprennent, voyagent, se soignent et communiquent entre eux.
Le volume et la vitesse des technologies innovantes en matière d’IA sont fulgurants, à un rythme que de nombreux fournisseurs d’ERP seront probablement incapables de suivre. C’est pourquoi il est impératif que les entreprises se concentrent sur des feuilles de route informatiques orientées métier, en innovant en marge de leur ERP, et qu’elles résolvent les défis posés par les feuilles de route IA des fournisseurs d’ERP. Le timing est d’une importance capitale ; les organisations qui réussissent doivent agir rapidement pour innover en périphérie et devancer la concurrence.
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